NVIDIA DGX Spark 4TB

Merkmale des Mini-PCs NVIDIA DGX Spark 4TB

Rechenzentrumsleistung im Miniaturformat

Das Herzstück des NVIDIA DGX Spark ist der Superchip GB10 Grace Blackwell – eine einzigartige Kombination aus einem 20-Kern-ARM-Prozessor (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725) und einer GPU der Blackwell-Architektur mit Tensor-Kernen der 5. Generation und RT-Kernen der 4. Generation. Beide Teile des Superchips sind durch die NVLink-C2C-Technologie verbunden, die eine 5-mal höhere Bandbreite als PCIe der 5. Generation gewährleistet und es CPU und GPU ermöglicht, sich einen einzigen Pool von 128 GB vereinheitlichtem LPDDR5X-Speicher zu teilen. Das Ergebnis ist eine enorme Leistung, die jedoch maximal 240 W verbraucht und auf jeden Schreibtisch passt. Gerade der gemeinsam genutzte Speicher ohne die traditionelle Trennung von GPU-VRAM und Systemspeicher ist der entscheidende Vorteil des DGX Spark gegenüber herkömmlichen Desktop-Konfigurationen – wo eine GeForce RTX 5090 Grafikkarte 32 GB Speicher bietet, stellt der DGX Spark für KI-Modelle das Vierfache zur Verfügung, ohne dass Modelle quantisiert oder auf mehrere Geräte verteilt werden müssen. 

Ein persönlicher Supercomputer, der auf jeden Schreibtisch passt

Der NVIDIA DGX Spark beweist, dass Sie heute keinen Serverraum oder ein Rack voller Hardware mehr benötigen, um die größten KI-Modelle zu betreiben. Mit Abmessungen von 150 × 150 × 50,5 mm und einem Gewicht von 1,2 kg passt der DGX Spark auf jeden Schreibtisch neben das Notebook – und bietet dabei eine Leistung, die noch vor vielen Jahren einen ganzen Server voller Grafikkarten erforderte. Vier USB-C 4.0-Anschlüsse mit Geschwindigkeiten von bis zu 40 Gbit/s, Wi-Fi 7, 10-Gb-Ethernet und ein HDMI-Ausgang gewährleisten den Anschluss sämtlichen Zubehörs ohne die Notwendigkeit eines externen Hubs oder einer Dockingstation. Der DGX Spark ist für Entwickler, Wissenschaftler und KI-Profis konzipiert, die die volle Leistung eines lokalen persönlichen KI-Supercomputers ohne Abhängigkeit von der Cloud wünschen – direkt dort, wo sie arbeiten. 

Prototyping und Entwicklung von KI-Anwendungen ohne Grenzen

Der komplette NVIDIA AI-Softwarestack bietet Entwicklern eine vollwertige Plattform für die Erstellung von KI-Modellen, KI-Agenten und um künstliche Intelligenz erweiterten Anwendungen – alles lokal, ohne Abhängigkeit von der Cloud. Sobald die Lösung bereit für den Einsatz oder die endgültige Feinabstimmung ist, ermöglicht der DGX Spark eine direkte und problemlose Migration von Workloads in die NVIDIA DGX Cloud oder eine andere, durch NVIDIA-Technologien beschleunigte Infrastruktur.

Feinabstimmung von KI-Modellen mit bis zu 70 Milliarden Parametern

Nutzen Sie die 128 GB vereinheitlichten Speicher des NVIDIA DGX Spark, um vortrainierte Modelle mit bis zu 70 Milliarden Parametern direkt an Ihrem Arbeitsplatz feinzutunen. Das Training mit eigenen Daten ermöglicht es, KI-Modelle für konkrete Bedürfnisse, Branchendaten oder spezifische Anwendungsfälle zu spezialisieren – ohne sensible Daten in die Cloud senden oder für teure GPU-Instanzen bezahlen zu müssen. Das Ergebnis ist ein Modell, das genau auf Ihr Szenario zugeschnitten ist, das lokal, sicher und unter Ihrer vollen Kontrolle entstanden ist.

Der NVIDIA DGX Spark 4TB vermittelt Datenwissenschaft auf höchstem Niveau

Die Kombination aus 128 GB vereinheitlichtem Speicher und einer Leistung von 1 PFLOP paralleler Bandbreite macht den NVIDIA DGX Spark zur idealen Workstation für anspruchsvolle datenanalytische und maschinelle Lernprojekte. Umfangreiche Datensätze, komplexe Berechnungsmodelle und anspruchsvolle Trainings- und Analyseprozesse, die bisher einen leistungsstarken Cloud-Cluster oder einen dedizierten Server erforderten, laufen jetzt direkt auf Ihrem Schreibtisch. Schnell, lokal und ohne auf eine entfernte Infrastruktur warten zu müssen.

Inferenz von Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern

Tensor-Kerne der 5. Generation mit Unterstützung für das FP4-Format erreichen eine Leistung von bis zu 1 PFLOP und ermöglichen in Kombination mit 128 GB Systemspeicher die Ausführung von Inferenzen modernster KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern direkt auf dem Schreibtisch. Testen, verifizieren und implementieren Sie Modelle wie Llama, Gemma oder Qwen lokal und in Echtzeit – ohne Cloud-Latenz, ohne gemeinsam genutzte Infrastruktur und ohne das Risiko des Verlusts sensibler Daten.

Entwicklung von Anwendungen für Robotik, Industrie und Smart Cities

Der NVIDIA DGX Spark stellt eine außergewöhnliche Plattform für die Entwicklung von Robotiksystemen, Lösungen für Smart Cities und Anwendungen der Computer Vision dar. Die vorinstallierten NVIDIA Isaac Frameworks für Robotik, Metropolis für Videoanalyse und Holoscan für die Verarbeitung von Daten in Echtzeit ermöglichen es Entwicklern, die Leistung des DGX Spark voll auszuschöpfen und Anwendungen schnell zu prototypisieren und bereitzustellen – lokal, ohne Abhängigkeit von einer Cloud-Infrastruktur und mit voller Unterstützung des NVIDIA-Ökosystems.