Neue AI-PCs bringen künstliche Intelligenz fast jedem näher
In den letzten Jahren hat die Popularität generativer künstlicher Intelligenz zur Entstehung einer Reihe von Produkten mit dem Zusatz AI geführt, mehr oder weniger bedeutend. Für viele ist jedoch der AI-PC der größte Fortschritt im Bereich der persönlichen Computer der letzten Jahre. Sein Hauptvorteil ist die Möglichkeit, Funktionen der künstlichen Intelligenz lokal zu betreiben. Dies umfasst das Generieren von Texten, Bildern, aber auch Echtzeit-Übersetzung oder das automatische Lernen Ihrer Gewohnheiten zur Produktivitätssteigerung.
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Die ersten Computer mit künstlicher Intelligenz wurden erst Anfang 2024 vorgestellt, aber es wird erwartet, dass AI-PCs bis 2027 den Großteil des Computermarktes ausmachen werden. Die Hauptbeschränkung ist derzeit der Mangel an Programmen, die AI-PCs vollständig nutzen könnten.
Was kann ein AI-PC alles tun?
Die AI-PC-Technologie steckt noch in den Kinderschuhen, und ihre Möglichkeiten liegen immer noch in den Händen der Komponentenhersteller und Programmierer. Die Basis jedes AI-PCs sind spezielle Chips zur Beschleunigung von Berechnungen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz, sowie verschiedene Modelle künstlicher Intelligenz. Je nach Hersteller könnte es daher möglich sein, bereits bekannte Modelle wie beispielsweise GPT-4, Google Gemini und andere zu betreiben. Neben den Funktionen, die Sie bereits kennen, werden AI-PCs mit der Zeit auch im täglichen Gebrauch helfen.
Welche spezifischen Modelle auf einem AI-PC verfügbar sein werden, hängt von der Vereinbarung der Hersteller mit den Entwicklern dieser Modelle ab. Auch die Hersteller selbst stellen jedoch ihre AI-Produkte für Computer vor, wie zum Beispiel Nvidia RTX AI oder Intel AI PC.
Das Herzstück eines AI-Computers ist der spezielle Chip NPU
Mit dem Aufkommen des AI-Computers entsteht die Anforderung nach völlig neuen Chips. Berechnungsaufgaben verwenden CPU, Grafik GPU und für künstliche Intelligenz dient die NPU (Neural Processing Unit). Es handelt sich um Komponenten, die speziell für die Beschleunigung von Berechnungen im Zusammenhang mit AI entwickelt wurden und die bereits seit einiger Zeit beispielsweise in Mobiltelefonen zu finden sind. In AI-PCs sind NPU zumindest vorerst keine eigenständigen Komponenten, sondern sind Teil der Prozessoren und Grafikkarten der neuen Generation.
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Kann die NPU Grafik- und Berechnungschips, wie wir sie kennen, ersetzen?
Zumindest vorerst hat jeder Chip seine Vor- und Nachteile. CPU eignet sich perfekt für kleinere, aber komplizierte Prozesse, wo Geschwindigkeit entscheidend ist. GPU kommt zum Einsatz, wenn Sie eine riesige Menge einfacher Berechnungen haben, die parallel durchgeführt werden können. Bei AI-Berechnungen verbrauchen jedoch beide Chips viele Ressourcen. Genau auf Effizienz und geringeren Verbrauch konzentriert sich die NPU.